候補者のスキル資産を可視化して、採用判断を科学する
SOCRATES スクリーニングは、応募書類の自然言語解析と独自のスキル辞書を組み合わせ、候補者のスキルフィットとポテンシャルを定量化します。人事現場の協業を促進し、採用までのリードタイムを大幅に短縮しミスマッチ採用を低減します。
属人化した書類選考が、
採用スピードと質の両立を阻む
応募増加にスクリーニングが追いつかない
採用チャネルの多様化により、書類選考の負荷が急増。属人的判断に頼ることで選考基準がブレ、採用スピードが低下しています。
採用担当者が技術に詳しくない
候補者の経験やスキルがテキスト形式で記述されているため、行間を読めず評価指標の統一が難しく、比較検討に時間がかかります。
人事と現場の連携にギャップが生じる
採用要件が現場で明文化されず、候補者の評価観点がバラバラに。採用の意思決定に遅れが出て、候補者辞退率も上昇します。
SOCRATES Recruitingが選ばれる理由
応募データを自然言語で解析し、現場と人事が共有できるスキルレポートに変換。評価テンプレートや過去データの学習により、採用成功モデルを継続的にアップデートします。
- 自然言語解析による職務経歴のスキルタグ化とフィット度スコアリング
- 現場と人事の共同評価を可能にするカスタマイズ可能な評価テンプレート
- 過去の採用データを活用した合格モデル構築と継続的チューニング
- マネジメント向けダッシュボードで全体最適の採用判断を支援
テンプレート設計とオンボーディング
現行の評価プロセスをヒアリングし、職種等級別のテンプレートを初期設定。導入から定着まで専任のカスタマーサクセスが伴走します。
ナレッジの継続的な蓄積
評価コメントや合否理由をデータ化し、採用要件のチューニングへ反映。属人的ノウハウを組織知へと転換します。
セキュリティと連携性
ISO/IEC 27001準拠のセキュアな環境で運用。主要ATSや人材紹介管理とのAPI連携で既存ワークフローを崩さず導入できます。
SOCRATES Recruitingが実現する4ステップ
応募データの投入
フリーワードで記入された不定形フォーマットのスキルシートをアップロードするだけで自動解析
スキル辞書による解析
独自のスキル辞書で職務経歴をタグ化し、経験領域レベル実績を定量化。ポジション要件とのギャップをスコアで算出します。
要求スキルや経験との照合
過去の採用成功データをもとに、候補者の成功確率を推定。組織カルチャーフィットも含めた多角的評価が可能です。
現場共有と意思決定
評価レポートを現場へ共有し、面接前に重点確認ポイントを設定。候補者体験を損なわず、スピーディーに内定へ導きます。
このような採用組織に最適です
採用部門
母集団形成から選考までを統合管理したい採用責任者。定量的なモニタリングで再現性のある採用運用を目指す組織。
事業部門
プロジェクトに即戦力人財を早期アサインしたい事業責任者。技術スキルとカルチャーフィットを同時に確認したい現場リーダー。
人材紹介会社
推薦精度を高め顧客満足度を向上させたいエージェント。候補者の強みを客観的に提示し、マッチング成功率を高めたい企業。
経営層
人的資本の最大化を経営アジェンダに掲げる経営者。採用データを経営指標に組み込みたいCHRO / CFOにも最適です。